芯片在我们的生活中无处不在，这个小到几百微米的微型芯片给大家生活带来了巨大的便利，出入无人超市，在家上网，可以随时充电的智慧灯杆，还有城市5G基站的建设，全都留下了芯片的身影。而这些设备却通常只有在联网时才会展现出它们智能的一面。

　　在此趋势下，从近日召开的“2022世界人工智能大会（WAIC2022）”上可以发现，有越来越多芯片企业开始加强其在边缘智能领域的布局，但边缘计算也并非是一个新鲜词beat365体育官方网站。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。

　　作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

　　近年来，“边缘计算”技术试图让这些设备在不依赖互联网的情况下仍然可以保持智能。这就要求它们所搭载的芯片本身具有处理AI任务的能力。而这些小型设备所搭载的电池电量十分有限，往往不足以处理复杂的AI任务。所以，提高AI芯片的能效已然是至关重要的。

　　传统的芯片应用的软件都是程序编程，有固定的运行模式，通过执行指令来计算，并且需要上千条指令来完成。而Ai芯片是模仿人脑的神经，基本的控制系统模拟了人脑运行机制，不用人为解决运算能力而编写大量固定的程序，且也只需一个指令就可以完成运算任务。

　　在人工智能热潮启动之初，许多企业都相信人工智能最适合放置的位置在云端。这也是大量企业将数据迁移上云，并将相应的处理运算交由云服务器承载的主要原因。但是随着数字化的深入发展，边缘与终端采集到的数据量呈指数级增长，且对实时响应和低延时有了更高要求，人工智能向边缘计算延伸也就变得不可阻挡。

　　比如说，无人机、智能可穿戴设备，和工业物联网传感器等设备，都配备了AI芯片，因此计算可以在数据发源地之互联网的边缘进行，可以实时处理并保证数据隐私。

　　同时，AI处理能力需要扩展至边缘侧，情境丰富的数据在边缘侧产生，分布式智能应运而生。这将显著推动更加丰富的AI应用规模化部署，同时整体提升云端智能，这是边缘侧创新重要性的体现。

　　在本次2022世界人工智能大会上，高通积极推动终端侧AI的普及与生态合作。高通产品管理副总裁Ziad Asghar表示，高通致力于通过提供高效的硬件、算法和软件工具，持续推动性能功耗比提升。以骁龙8+支持的第七代高通AI引擎为例，在既定功耗下，其相比前代将AI能力提升了一倍以上。

　　面对英伟达、英特尔等国际厂商在云端AI芯片上的竞争优势，很多国内厂商也选择在边缘AI芯片方面取得突破，如华为推出的昇腾系列AI处理器、昆仑芯科技推出的昆仑芯系列芯片、阿里平头哥推出的含光系列AI芯片等。

　　与此同时，由中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”，获得本届大会的最高奖项SAIL奖，便是基于昇腾AI软硬件平台打造。当前AI技术存在“一专一能”、小样本学习能力欠缺、跨模态语义鸿沟的痛点，“紫东太初”大模型通过跨模态多任务自监督学习，有望解决AI应用中的长尾问题beat365手机版官方网站。

　　人工智能视觉感知芯片公司爱芯元智也展示了全系列端侧边缘侧AI芯片及在智慧城市、智慧交通等领域应用解决方案。近年来，边缘侧AI技术的引入，为图像、视频画质处理带来重要提升作用，如在夜晚暗光场景下智能检测车辆盲区的人、车、骑行者、路沿、栏杆等障碍物，进行预警及报警等，显示了边缘侧AI的应用前景。

　　总的来说，在小编看来，一家AI芯片公司要想持续发展并壮大，需要具备包括硬件及软件生态的全AI服务流程能力。而且要算尽其用，把算力运用到实际业务中，真正创造出社会价值。

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