近日，湖南大学机械与运载工程学院胡跃强副教授团队提出了一种基于超构表面全光衍射神经网络的多任务智能感知芯片，它能在可见光下执行多个通道的低功耗、极速的智能图像识别任务。可以认为，只要有光电探测识别的领域，此类极速片内计算的器件都有望实现应用。作为 ONN 的一种，全光衍射神经网络可通过训练衍射相位面，构成级联的物理网络，从而执行特定功能。它是一种 3D 光学传输变换的方案，可以实现面到面的并行。在研究中，该团队一直在思考全光衍射神经网络到底有场景应用。因为，之前实现的全光衍射神经网络，一般用在非光学波段比如太赫兹、微波段等，多数装置都比较大，想做成通用的计算器件非常困难。另外，由于全光衍射网络输入的信号是二维矩阵，其优势应该是在图像识别上，而图像识别最成熟的还是在光学波段。而且，可见光波段的器件成本更低且体积更小。故此，课题组认为以光传感为前端的应用，比如工业视觉、安防监控、人脸识别和自动驾驶等，是很好的应用场景。超构表面，是由亚波长结构组成的新型平面光学元件beat365。鉴于其强大的多参量调控能力，使超构表面成为在单一元件中实现多功能复用的强大平台。当超平超薄的超构表面器件与互补金属氧化物半导体（Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS）图像传感器 3D 集成，即可形成一个芯片级的多任务智能传感新架构，从而直接在物理层处理光学信息，进而有望用于机器视觉、自动驾驶和精准医疗中的低功耗和快速的图像处理beat365手机版官方网站。具体来说，其具备以下优势：beat365手机版官方网站

　　1、减少大量的算法消耗，降低功耗；

　　2、计算部分光速执行，大大增加时效性；

　　3、无需大面阵图像探测器就可以处理高分辨图像，进一步减少传感器的光电转换消耗的能量和时间；4、超构表面制备与半导体工艺兼容，有望和探测器芯片一起大规模制造beat365体育官方网站。这些优势对于下一代光电探测器发展非常重要。该团队希望在学界的共同努力下不断完善，真正让这类器件成为“机器之眼”，助力光电探测器跨代发展。本文来源：DeepTech深科技征稿启事Contributions本公众号长期征稿欢迎大家踊跃来稿为了尽可能协助科研人员和企业扩大自我宣传，本微信号接受科研和产业界人士投稿，技术类、市场类、企业类、产品类等皆可。经筛选后，根据稿件质量可发布于本微信公众号头条及次条位置宣传beat365中国官方网站。若被采用为头条的技术类、市场分析类稿件，视阅读量可给予稿费。投稿通道：邮件标题统一命名为“投稿+文章标题”的格式文章用word附件或者文章链接，发送至邮箱sueuel@oeshow.net；或者电话/微信联系13296607101，备注“投稿”即可。END

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