本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合

　　从 2025 年到 2029 年，AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳，这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收beat365手机版官方网站。beat365手机版官方网站

　　市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称，数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场，从 2023 年到 2029 年，出货量将以 33% 的年复合增长率增长，达到每年 3300 万。

　　该机构指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。

　　以英伟达 H100 为例，其峰值功耗为 700W，与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代，峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 个超级芯片，机架总功率为 120 千瓦。

　　若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用，在此之间的功耗保守为 700W，则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时（1 太瓦时 =10 亿千瓦时）。该机构同时指出，考虑到对 GPU 容量的巨大需求，以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报，这种高利用率是可行的。

　　而根据美国能源信息署的数据，2025 年至 2029 年间，全球耗电量将达到 153000 太瓦时beat365。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%，是全球能源消耗的重要组成部分，这种能源使用也将转化为碳排放beat365中国官方网站。

　　若根据能源研究所的数据来看，2023 年，电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳。这意味着从 2025 年到 2029 年，AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳，这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收。

　　国际能源署（IEA）发布的一份报告显示，2022 年全球数据中心、人工智能和加密货币的耗电量达到 460 TWh，占全球能耗的近 2%。IEA 预测，在最糟糕的情况下，到 2026 年这些领域的用电量将达 1000 TWh，与整个日本的用电量相当。

　　但是，报告同时显示，目前直接投入 AI 研发的能耗远低于数据中心和加密货币。英伟达在 AI 服务器市场中占据约 95%的份额，2023 年供应了约 10 万块芯片，每年耗电量约为 7.3 TWh。但是在 2022 年，加密货币的能耗为 110 TWh，与整个荷兰的用电量相当。

　　2022 年与 2026 年，传统数据中心、加密货币、AI 数据中心的能耗估计值（柱状图从下往上依次展示）。可见，目前 AI 耗电量远低于数据中心和加密货币。来源：IEA

　　在认识到AI高耗电的特性后，很多企业将目光转向核电。CNN等媒体报道称，奥尔特曼认为，核聚变是解决AI不断飙升电力需求的答案。他向美国核聚变初创公司Helion能源投资了3.75亿美元。奥尔特曼也是初创公司Oklo的主席，该公司专注于通过核裂变发电。

　　2023年，微软决定将从2028年开始从Helion能源购买电力。同样在2023年，微软与美国星座能源公司签署了一项协议，要求后者为微软位于弗吉尼亚州的数据中心增加核能发电。此前一年，谷歌参与了TAE科技公司2.5亿美元的融资。该公司位于美国加州，致力于开发中子聚变动力beat365。2021年年底，亚马逊创始人贝索斯和其他投资者为加拿大核公司通用聚变公司筹集了超过1.3亿美元的投资。各大科技公司对核电企业的关注，也导致后者的股价今年出现大涨。截至3月，美国星座能源公司的股价今年已累计上升60%。

　　就连美国政府也将核电作为应对AI高耗电的一项重要措施。据美国Axios新闻网报道，美国能源部正在探索如何让科技公司在其庞大的数据中心园区内建立小型核电站。美国能源部部长格兰霍姆表示，与微软、谷歌和亚马逊等大公司的对话需要“加快步伐，因为（它们）对电力的需求只会增加”。

　　不过，英国曼彻斯特大学的核聚变研究员阿尼卡·汗表示，通过核聚变发电的技术可能要到本世纪下半叶才能准备好。还有专家警告说，无论需求增长有多快，扩大核电的努力都不应该急于求成。加拿大卡尔顿大学机械和航空航天工程助理教授阿卜杜拉说：“如果我们向目标冲刺，就有可能犯严重错误。”

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