beat365:热门留学课题 | 圣母大学:集成电路设计与人工智能芯片
作者:beat365发布时间:2025-01-10
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课题介绍
深度神经网络(DNNs)可以理解为有很多隐藏层的神经网络,又被称为深度前馈网络(DFN),其已经证明有能力在一系列问题上提供与人类相媲美甚至是优于人类的性能beat365体育官方网站。随着更加高性能的计算节点集群以更低的成本或更小的形式出现,同时我们可以使用更多的数据来培训具有更多图层面板和神经元的深度神经网络。
这将会在推理阶段转化为更加准确及更加优越的性能。但是,随着网络规模的急剧扩大,某些应用程序的网络规模已经超过了千兆级别。对于那些可以通过网络连接轻松访问强大计算资源的应用程序,这样的大型网络也许不是一个巨大的挑战。然而,很多安全性、保密性或延迟等关键因素仍需要纳入考虑范围(如自动驾驶、无人机跟踪等),推理过程必须在嵌入式硬件平台上进行完成,这些平台受到严格的速度、面积和功率限制。
因此,本课题的重点是学习如何在资源受限的嵌入式系统上部署各类机器学习框架和算法。同时对神经网络压缩、深度学习、神经网络的可靠性和安全性等相关内容进行深入探究。beat365手机版官方网站
导师介绍
Prof. YY. S
圣母大学计算机科学与工程学院终身教授
担任圣母大学可持续发展实验室主任 (SCL)
担任美国国家科学基金会(NSF)设立的企业/高校合作研究中心项目主任
荣获IBM创新成就奖
荣获日本学术振兴会奖
荣获美国电气和电子工程师协会(IEEE)杰出教育家奖
学校介绍beat365
圣母大学(University of Notre Dame又译为诺特丹大学),世界顶级大学,始建于1842年,是一所私立天主教研究型大学,美国大学协会的十四个创始院校之一,历年来稳居全美国前20所顶尖学府之列。
著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一,2018年US News全美大学本科排名第14。在最新的2020年US News美国大学排名中,圣母大学位于全美第15名。美国金融机构100强的CEO中,本科毕业于圣母大学的人数占最多,雄踞全美各大学榜首。
学习目标
理解机器学习领域的核心概念
学习相关常用技术:在现代嵌入式系统中实现边缘计算与人工智能的结合
分析人工智能领域(自然语言处理)的未来发展趋势beat365手机版官方网站
讨论智能技术在现实问题(如分类)中的应用
项目产出
教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推)
教授签字课程证明
教授签字项目评价表
项目推荐信
国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者)
实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)
项目优势
在地国际化特色
不出国门,就可以跟随海外名校教授进行学术研究,既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。
海外名校现职教授全程授课并指导科研
导师均为海外名校现职教授/终身教授,具有丰富的学术和科研经验,教授将根据中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习,实现理论与实践的融会贯通。
中国双一流名校现职教授全程直播辅助指导
导师均为国内双一流高校现职教授/终身教授,具有丰富的学术和科研经验,教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,中方和外方教授双师让学生在同一领域探索更多学术内容,同时让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,实现理论学习与实践应用的同步发展。
专业TA/RA助教全程辅助
助教将经过严格筛选,择优录取相关专业Master/PhD,并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习,并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验,更加贴近学生实际情况,提供辅助性建议。
专业论文老师1V1辅导论文发表
每一位论文老师通过严格筛选,为学生量身制定国际会议及时间规划,另外在论文选题,论证,语言组织,排版,选会,投稿,录用,见刊,检索一系列环节上,论文老师会为学生提供一对一论文指导,确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表。
全面提升多项能力,提高名校录取几率
为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会,帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通(口头和书面表达)和全球视野,通过深度学习,帮助学生大幅提高申请几率,并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。
项目细节1.上课形式
ClassIn在线教室小班互动2.开课时间
2022.10.093.项目周期
10周学术科研4.课时数量
140个课时
适合人群
高中生和大学生
项目报名
欲报名的同学请仔细阅读本篇推文,扫描下方二维码,添加顾问的微信,进入咨询和报名流程。
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